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Offre de stage
Data engineer H/F
ANGOULÊME
Sillac siège
Mission et objectifs
Le pôle Data & AI de Nidec Leroy-Somer construit et exploite une plateforme data unifiée :
- un data warehouse moderne sur Snowflake, modélisé avec dbt (architecture médaillon Bronze / Silver / Gold, multi-environnements DEV / UAT / PRD) ;
- une couche de restitution sur Power BI (modèles sémantiques, rapports, self-service BI à destination des métiers) ;
- des cas d’usage d’intelligence artificielle générative via Snowflake Cortex (Cortex Search, Cortex Analyst, agents) et Machine Learning au service des métiers de l’entreprise (production, qualité, achats, finance, supply chain, RH, Juridique…)
Pour fiabiliser et faire grandir cette plateforme, nous recherchons un profil à dominante Data Engineer, capable également d’assurer la restitution analytique auprès des métiers (Data Analyst) et de coordonner les projets data du pôle. 1. Data Engineer — construction et industrialisation des pipelines (≈ 80 %)
- Concevoir, développer et maintenir les pipelines d’ingestion et de transformation des données (batch et near-real-time) alimentant la plateforme Snowflake.
- Industrialiser les chargements depuis les systèmes sources (ERP, fichiers, APIs) vers la couche Bronze (stages, COPY INTO, Snowpipe).
- Contribuer aux pipelines de données dbt / Snowpark nécessaires aux cas d’usages (modèles Bronze → Silver → Gold, procédures SCD2, MERGE, Tasks/Streams).
- Développer des procédures stockées (SQL Scripting, Snowpark Python) pour l’orchestration, le nettoyage et la consolidation des données.
- Garantir la qualité et la fiabilité des données : tests dbt, contrôles d’intégrité, monitoring des pipelines et alerting.
- Optimiser les performances et les coûts : sizing des warehouses, clustering, Search Optimization, FinOps et suivi de la consommation.
- Participer à la CI/CD (GitHub Actions) et à la gestion multi-environnements des artefacts (DEV / UAT / PRD).
- Intégration des applications dans l’ecosystème Microsoft (OneLake, MS Teams, MS365 Copilot, Power Apps…).
- Documenter les modèles de données, le lineage et les règles de gestion (dbt docs, Snowflake Horizon).
- Assurer une veille active sur l’écosystème Snowflake.
2. Data Analyst — restitution et valorisation analytique (≈ 20 %)
- Comprendre les besoins métiers sur un périmètre transverse et les traduire en indicateurs, analyses et visualisations.
- Concevoir, développer et maintenir des rapports et dashboards Power BI à partir de datasets Snowflake.
- Structurer et gouverner les modèles sémantiques Power BI partagés entre plusieurs domaines.
- Réaliser des analyses ad-hoc en SQL (exploration, diagnostic, suivi de KPI).
- Définir et documenter les KPI et règles de calcul en lien avec les data owners.
- Former et accompagner les key users à la self-service BI (Power BI, Snowflake Cortex Analyst).
- Contribuer aux modèles sémantiques exploités à la fois par Power BI et par Cortex Analyst, pour unifier la définition des métriques entre BI classique et IA conversationnelle.
Profil
| Niveau : |
Bac +5 |
| Formation : |
Formation data / IA Engineer |
| Compétences : |
Appréciées
- SQL avancé : fenêtrage, optimisation, modélisation dimensionnelle.
- Snowflake : RBAC, sécurité, Tasks / Streams / Dynamic Tables, stages, warehouses.
- Python pour le data engineering (Snowpark, pandas).
- dbt : sources, modèles, tests, documentation, Jinja, macros, exposures.
- Power BI : modèles sémantiques, DAX, rapports, self-service BI.
- Git et bonnes pratiques de développement (revue de code, CI/CD).
- Snowflake Cortex (Cortex Analyst) pour l’unification des modèles sémantiques BI / IA.
- Gouvernance & catalogue : Snowflake Horizon.
- Écosystème Microsoft : OneLake, Power Apps, MS365.
- Méthodologies agiles (Scrum, Kanban) : animation, gestion de backlog, outils (Jira, Azure DevOps…).
- Streamlit in Snowflake pour les applications internes et les démos.
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| Durée du stage : |
6 mois |
| Gratification : |
Barême interne en fonction de la durée du stage et du niveau d'études |
| Renseignements : |
Stéphane COUVY 05.45.94.40.35 stephane.couvy@mail.nidec.com Référence : S000354 |
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